Eylül 2025 archive

Bibliyometrik atıf veri tabanları; bilimsel yayınların bibliyografik bilgilerini, atıf ilişkilerini ve performans metriklerini (etki faktörü, h-indeksi gibi) içeren güçlü araçlardır. Bu veri tabanları kütüphanecilerin, özellikle akademik kütüphanelerde çalışanların, günlük işlerini önemli ölçüde kolaylaştırır. Kurumsal performans analizlerinin yanı sıra, bibliyometrik atıf veri tabanları, literatür tarama konusunda kullanıcılara kolaylıklar sağlamaktadır. Web of Science’in Citation Topics sisteminin kütüphanecilere …

Devamını oku

Bilimsel makaleler; Giriş (Introduction), Yöntemler (Methods), Sonuçlar (Results), Tartışma (Discussion) ve Sonuç (Conclusion) bölümlerinden oluşan tipik bir yapıya sahiptir. Bu bölümler, araştırmanın akışını belirler ve okuyuculara çalışmanın bağlamını, temelini, bulgularını ve yorumunu sunar. Ancak, bir makalenin gerçek etkisi, aldığı atıfların sayısından öte, bu atıfların bağlamında yatar. * Makale bölümleriyle atıf sınıfları arasında bağlamsal bir ilişki …

Devamını oku

Şubat ayının son gününde “Yapay Zekâ Araçları Gelecekte Veri Tabanlarını Lağveder mi?” başlıklı bir yazı kaleme almıştım. Yazının iki farklı önermesi bulunmaktaydı. Bunları ilki yapay zekâya entegre veri tabanları; ötekisi de veri tabanlarını ortadan kaldıran ve yeni bir akademik yayıncılığın kurallarını biçimleyen yapay zekâ araçlarıydı. Yazıda ikinci önermenin gerçekleşme olasılığının daha yüksek olduğunu ifade etmiştim. …

Devamını oku